物理AI实验室

关于物理AI、工业智能体、神经算子与闭环控制的前沿技术探索。来自 ThinkMachine 的工程实践与学术思考。

抓住工业物理AI的关键机遇期，实现生产性服务业发展与赶超

工业物理AI重塑竞争规则：将昂贵的物理试错转化为数字化模拟，将专家经验编码为可复用知识资产。依托中国全产业链场景，有望在范式切换中实现生产性服务业换道超车。

PAMCL（Physical AI Meta-Control Layer）是一个 vendor-agnostic 的控制编排框架。通过 YAML 声明 Agent 组合、约束规则与调度逻辑，让任何团队的智能体都能零侵入接入，同时提供完整的结构化审计能力。

"工业智能体"应该包括两种类别——工业知识智能体与工业控制智能体。前者处理信息、辅助人的决策；后者输出控制信号，改变物理世界的状态。混淆二者，可能误导工业企业的技术投资方向。